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Por qué el Big Data puede ser la mejor herramienta para prevenir el riesgo cardiovascular en la población

Según alerta la OMS, al año mueren más personas por enfermedad cardiovascular que por cualquier otra causa.

Según alerta la OMS, al año mueren más personas por enfermedad cardiovascular que por cualquier otra causa.
La importancia de cuidar el corazón. | Unsplash/jesse orrico

El Big Data puede entenderse como el manejo de un gran volumen de datos, muy a grandes rasgos. En el campo de la Medicina puede ser de gran utilidad, aunque no lo creamos, porque, entre otros puntos, permite el ahorro de costes, así como la identificación de posibles problemas, además de una mejor optimización y más rápida implementación de los recursos. Esto si se aplica al campo de las enfermedades cardiovasculares puede ser de gran utilidad, ya que éstas representan la principal causa de muerte en todo el mundo.

De hecho, según alerta la OMS, al año mueren más personas por enfermedad cardiovascular que por cualquier otra causa. Así, las patologías más prevalentes y con mayor mortalidad en Occidente son las enfermedades cardiovasculares, pero es que también son las más tratadas en las consultas de Atención Primaria, con la excepción de los últimos dos años y medio de pandemia por la COVID-19.

Por esta razón, los hospitales de Quirónsalud integrados en la red pública madrileña -Fundación Jiménez Díaz (Madrid), Rey Juan Carlos (Móstoles), Infanta Elena (Valdemoro) y General de Villalba (Collado Villalba)- han elaborado un mapa de riesgo cardiovascular que utiliza las nuevas tecnologías como el Big Data y la inteligencia artificial para su detección temprana en los pacientes de su área de referencia.

Adelantarse a los acontecimientos

Según destaca el doctor Óscar Gómez, director de Continuidad Asistencial de esta red de centros, el objetivo principal es conocer el riesgo cardiovascular de la población de sus zonas de influencia, así como informar y alertar precozmente a los pacientes, a sus médicos de Atención Primaria, en caso de anomalías o signos de alerta, y ofrecer recomendaciones sobre hábitos de vida saludables que contribuyan a reducir en el largo plazo las probabilidades de sufrir una enfermedad asociada al corazón o a los vasos sanguíneos.

Y es que, como apunta el doctor Jesús Fernández-Tabera, su homólogo en el hospital villalbino, la unión de tecnología y de salud digital permite desarrollar un modelo predictivo que, a través de diferentes algoritmos, aprovecha los datos que constan en las historias clínicas de los pacientes, incluyendo los que ellos mismos introducen a través del Portal del Paciente (aplicación propia de estos cuatro hospitales que constituye la principal herramienta facilitadora de comunicación y relación del usuario con el centro), para obtener un valor que indica la probabilidad de que un paciente sufra un evento cardiovascular como un infarto, una angina de pecho o una muerte súbita en los próximos años.

De esta manera, ese dato que arroja el sistema determina automáticamente si hay un riesgo bajo, medio o alto de que una persona tenga o pueda desarrollar una enfermedad cardiovascular, añade el doctor Fernández-Tabera. "A los pacientes a quienes se calcula un valor muy elevado se les envían recomendaciones sobre hábitos saludables a través de nuestra aplicación. De esta forma, el proyecto no sólo permite detectar el riesgo, sino que insta a tomar medidas que mejoren la salud del individuo de forma personalizada".

Un mapa de riesgo por localidades

Con todos los datos de los pacientes se puede diseñar un mapa de riesgos que va por localidades, centros de salud, médicos de familia y pacientes, de manera que, como añade el director de Continuidad Asistencial del Hospital Universitario General de Villalba, "con una escala de colores -los de menor riesgo en verde y los de mayor riesgo en rojo- se van identificando zonas y pacientes concretos que tendrían mayor probabilidad de sufrir un evento cardiovascular en 5 o 10 años, según las escalas utilizadas".

El doctor Gómez, por su parte, añade que, una vez realizado el análisis, se informa de los resultados al médico de Atención Primaria, ya que es quien mejor conoce cómo manejar los riesgos cardiovasculares de cada paciente concreto, "para que valoren desde la prescripción de recomendaciones de salud hasta la aplicación de acciones o la derivación del paciente a los correspondientes especialistas, en caso de que sea necesario".

En este contexto, cumple un papel importante el Portal del Paciente, según resalta el doctor Fernández-Tabera, dado que informa al individuo de su situación y, a través de ella, el principal interesado puede conocer sus probabilidades de desarrollar una enfermedad de estas características. "Cualquier paciente que tenga descargada nuestra aplicación puede acceder a ella para calcular su riesgo cardiovascular, aportando datos como su edad, género, valores de tensión y colesterol y si es diabético o no".

Gracias a esta iniciativa se ha podido calcular el riesgo cardiovascular de todos los pacientes que han venido en los últimos seis meses a estos hospitales y han aportado los valores necesarios para que pueda ser estimado, "lo que equivale en torno al 20 por ciento de la población de referencia conjunta de los cuatro hospitales, que supera las 900.000 personas", asevera por su parte Antonio Herrero, responsable de Big Data de esta red asistencial.

Promoción de un estilo de vida saludable

Precisamente, la promoción de la salud poblacional es una de las líneas estratégicas de los hospitales de Quirónsalud integrados en la red pública madrileña, como lo demuestran las numerosas actividades de educación sanitaria y prevención de enfermedades puestas en marcha en ellos.

En el campo del Big Data, los hospitales universitarios Fundación Jiménez Díaz, Rey Juan Carlos, Infanta Elena y General de Villalba cuentan con numerosos proyectos que ponen las nuevas tecnologías y la digitalización al servicio de los pacientes, como 'C-Salud', un proyecto de aplicación del Biga Data para la creación de salud poblacional que aplica y aprende de la información de casi un millón de pacientes de su área de referencia conjunta para implementar iniciativas de mejora en todos los ámbitos asistenciales clave, y con una triple dimensión: prevención, detección precoz y tratamiento personalizado.

A su vez, destacan iniciativas como el Programa de Diagnóstico Precoz de Cáncer de Mama (Deprecam), que permite identificar las posibilidades de padecer un cáncer de mama gracias a un screening, o el Programa de Diagnóstico Precoz de Cáncer de Pulmón (Deprecap), dirigido a detectar en fases tempranas este tipo de tumor, responsable de hasta el 25% de los fallecimientos por causa oncológica.

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