Un equipo científico, que incluye al Centro de Regulación Genómica (CRG), ha desarrollado una inteligencia artificial (IA) capaz de diferenciar entre células cancerosas y normales, además de detectar infecciones virales en sus etapas más tempranas.
Este avance, en colaboración con la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), el Donostia International Physics Center (DIPC) y la Fundación Biofísica Bizkaia (FBB), podría revolucionar las técnicas de diagnóstico y seguimiento de enfermedades.
La IA, denominada "AI of the Nucleus" (AINU), analiza imágenes de alta resolución de células obtenidas mediante una técnica de microscopía llamada STORM. Esta tecnología captura detalles a nivel nanométrico, una milmillonésima parte de un metro, permitiendo a la IA detectar cambios internos tan pequeños como 20 nm, que son 5.000 veces más delgados que un cabello humano.
"La resolución es tan alta que podemos identificar patrones específicos y cambios en la organización del ADN con gran precisión", explicó Pia Cosma, investigadora del CRG y coautora principal del estudio. Cosma añadió que esta tecnología podría permitir a los médicos detectar enfermedades más rápidamente, personalizar tratamientos y mejorar los resultados para los pacientes.
Gracias a la resolución nanométrica, AINU detectó cambios en el núcleo celular solo una hora después de la infección por el virus del herpes simple tipo 1. Ignacio Arganda-Carreras, coautor del estudio e investigador de la UPV/EHU, destacó que, a diferencia de los métodos tradicionales que dependen de síntomas visibles, AINU puede identificar pequeñas alteraciones en las células de manera casi inmediata.
Limei Zhong, coautora del estudio e investigadora del Hospital Popular Provincial de Guangdong en China, mencionó que esta tecnología podría emplearse en hospitales para diagnosticar infecciones con muestras de sangre o tejido.
Sin embargo, los investigadores advierten que aún existen desafíos antes de que AINU pueda aplicarse en la clínica. Las imágenes STORM requieren equipos especializados, generalmente disponibles solo en laboratorios de investigación. Además, la instalación y mantenimiento de estos sistemas son costosos, y actualmente solo se pueden analizar pocas células a la vez, lo que limita su utilidad en diagnósticos.
Cosma confía en que los avances en la tecnología STORM harán posible su uso en entornos clínicos en el futuro, y esperan realizar experimentos preclínicos pronto.