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Predecir la evolución de pacientes con covid ya es posible

El Clínico San Carlos crea un modelo informático que predice la evolución de los pacientes de covid en los 30 días posteriores a entrar en Urgencias.

El Clínico San Carlos crea un modelo informático que predice la evolución de los pacientes de covid en los 30 días posteriores a entrar en Urgencias.
Una sanitaria realizando pruebas de coronavirus en un hospital. | EFE

El modelo informático para predecir la evolución de los pacientes con covid-19 ha sido desarrollado por médicos especialistas del Servicio de Urgencias del hospital madrileño en colaboración con la Universidad de Basilea (Suiza), centro de referencia en investigación sobre biomarcadores, basándose en el análisis de los más de 3.500 pacientes que fueron atendidos en el Servicio de Urgencias del Hospital Clínico San Carlos entre marzo y abril de 2020. De esta manera, crearon la herramienta, también denominada como "calculadora de riesgo". Ésta mide si la evolución será buena o existe probabilidad de complicaciones.

Las siete variables

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Ellos trabajan con una serie de variables que son las que van a determinar el riesgo de complicaciones que tiene el paciente: la edad, el grado de saturación de oxígeno, el funcionamiento de los riñones a través de la tasa de filtrado glomerular, el daño en los tejidos por medio de la lactato deshidrogenasa, la proteína C reactiva (un marcador inflamatorio), el número de plaquetas y -por último - si el paciente presenta deterioro cognitivo.

Estos parámetros permiten conocer el nivel de riesgo individual y - al mismo tiempo - categorizarlo (muy bajo, bajo, intermedio, alto o muy alto), ofreciendo un pronóstico sobre su evolución.

El perfil de pacientes con Covid donde mayor rentabilidad clínica se puede obtener de esta herramienta es el que corresponde a los mayores de 55 años con saturaciones de oxígeno inferiores al 96%.

Utilidad de la herramienta

La clasificación del riesgo facilita la toma de decisiones, explica Juan González del Castillo, médico especialista del Servicio de Urgencias del Hospital Clínico San Carlos. Este modelo informático "permite adecuar el recurso sanitario a la necesidad de cada paciente, que puede ir desde el alta hospitalaria a la prestación de cuidados intermedios, o el ingreso en una unidad de cuidados intensivos".

Y esto supone un gran avance, ya que "las herramientas de estratificación del riesgo que clásicamente se han utilizado para categorizar la neumonía comunitaria en Urgencias no son útiles en la Covid, donde la mortalidad podría ser hasta un 50 por ciento superior".

Hasta el momento, esta aplicación ha permitido manejar a más de 200 pacientes con neumonía de manera ambulatoria y con buenos resultados. Es decir, sin necesidad de ingreso hospitalario, entre septiembre y octubre de 2020.

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