Lockheed Martin y Arquimea desarrollan un sistema ISR con IA avanzada para mejorar la detección de amenazas
La nueva tecnología mejora la detección de anomalías en plataformas autónomas, reforzando la seguridad en defensa, medio ambiente y emergencias.
Lockheed Martin y la empresa española Arquimea han completado con éxito el desarrollo de una avanzada capacidad de detección de anomalías en plataformas de Inteligencia, Vigilancia y Reconocimiento (ISR). Esta tecnología, aplicada a sistemas no tripulados y sistemas con inteligencia artificial, mejora notablemente el escaneo de zonas de misión, incrementando la eficacia en la identificación de patrones inusuales.
La innovación reduce el número de exploraciones necesarias para detectar desviaciones en datos, sistemas o procesos, especialmente en los espectros electroóptico e infrarrojo. Gracias a este avance, la detección de cambios en características físicas mejora significativamente, facilitando la toma de decisiones en entornos estratégicos y complejos.
El sistema ha sido probado a bordo de un vehículo aéreo no tripulado (UAS) sobre un terreno selvático, donde logró identificar variaciones en el terreno a partir de memorias episódicas entrenadas en redes neuronales. El análisis comparativo de las observaciones con 'recuerdos' almacenados permitió detectar irregularidades críticas y generar representaciones únicas del entorno mediante algoritmos de aprendizaje automático.
Esta tecnología de IA avanzada permite predecir características invisibles desde un único punto de vista, llevando la autonomía de los sistemas a nuevos niveles. Además de su uso en defensa, la herramienta será clave en la monitorización ambiental, la detección temprana de incendios forestales, desastres ecológicos y fallos en equipos, aumentando la capacidad de respuesta ante situaciones inesperadas.
Lockheed Martin y Arquimea han reafirmado su compromiso con la innovación, con planes de seguir avanzando en el desarrollo de estas tecnologías. En 2025, ambas compañías explorarán nuevas aplicaciones para mejorar aún más la toma de decisiones en plataformas autónomas, consolidando así su liderazgo en el sector.
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