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Siemens Healthineers presenta sus soluciones de inteligencia artificial en radiología en el Comité de Innovación de IDIS

Siemens Healthineers presenta en el Comité de Innovación de IDIS su IA para mejorar la eficiencia y precisión del diagnóstico en radiología.

Siemens Healthineers presenta en el Comité de Innovación de IDIS su IA para mejorar la eficiencia y precisión del diagnóstico en radiología.
Fundación IDIS

Se estima que en nuestro país se realizan más de 40 millones de pruebas de imagen al año para detectar o realizar seguimiento a muchas patologías, lo que supone un crecimiento exponencial del número de exámenes radiológicos en comparación con el número de radiólogos. Esto implica que la carga de trabajo del radiólogo aumenta drásticamente y, con ello, se reduce el tiempo de interpretación, lo que puede producir errores en el diagnóstico.

En este contexto, Ignacio Arnott, responsable de Cuentas Estratégicas, y Javier Arribas, Digital Sales Executive, ambos de Siemens Healthineers, presentaron en el marco del Comité de Innovación de la Fundación IDIS (Instituto para el Desarrollo e Integración de la Sanidad) el papel que tiene la inteligencia artificial en el flujo diagnóstico y sus capacidades para transformar la prestación de la asistencia médica en este ámbito.

Durante la sesión, se mostró la solución de inteligencia artificial AI-Rad Companion, que ayuda a los radiólogos en su tarea de diagnóstico al interpretar imágenes médicas en patologías cardiacas, cerebrales, nódulos pulmonares y enfisema, entre otras. Esta tecnología proporciona un procesamiento automático de los datos generados por las imágenes a través de algoritmos basados en inteligencia artificial, lo que reduce la sobrecarga cognitiva de los radiólogos y permite tener la información relevante de manera estructurada y resumida.

Además, se destacó que un aspecto diferencial clave de esta solución es su hub de inteligencia artificial abierto (AI Hub), capaz de integrar diferentes algoritmos, lo que facilita la configuración, integración y gestión de las soluciones de inteligencia artificial. Esta característica ayuda a integrar los resultados de los hallazgos de los algoritmos en el flujo de trabajo real del radiólogo, permitiendo también priorizar las listas de trabajo y generar pre-informes basados en dichos resultados para minimizar el tiempo necesario hasta obtener un diagnóstico.

Ángel de Benito, director de Operaciones de la Fundación IDIS, afirmó: "La aparición de soluciones digitales basadas en inteligencia artificial, con aplicación en múltiples campos (medicina, investigación, innovación y gestión sanitaria), es una oportunidad única para atender las necesidades de los pacientes. Por ese motivo, desde la Fundación IDIS creemos que avances como los presentados en la reunión son claves para optimizar recursos, contribuir a la sostenibilidad del sistema y proporcionar una atención sanitaria más equitativa y precisa".

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