Apple ha presentado un avance tecnológico que podría transformar el seguimiento de la salud femenina: un modelo de inteligencia artificial, aún en fase experimental, ha sido entrenado para detectar embarazos en fases tempranas solo con los datos que recoge el Apple Watch a diario, sin necesidad de sensores nuevos ni interacción del usuario. La herramienta ha alcanzado una precisión del 92 %, según el estudio técnico publicado por el equipo de Machine Learning de la compañía.
Una IA entrenada con más de 2.500 millones de horas de datos
Apple ha desarrollado un foundation model llamado WBM (Wearable Behavior Model), capaz de detectar estados de salud complejos —como infecciones, diabetes, calidad del sueño o embarazos— analizando solo tu comportamiento.
Este modelo se ha entrenado con 2.500 millones de horas de datos reales recogidos por el Apple Watch y el iPhone de más de 160.000 personas que participaron en el Apple Heart and Movement Study, en colaboración con Brigham and Women’s Hospital y la American Heart Association
El modelo, se ha desarrollado a partir de más de 2.500 millones de horas de datos reales recogidos de 160.000 participantes del Apple Heart and Movement Study, uno de los mayores estudios sobre salud digital realizados hasta la fecha.
Durante el entrenamiento del sistema, los investigadores de Apple descubrieron que la IA era capaz de detectar patrones fisiológicos específicos del embarazo —como cambios en la actividad, el sueño o la frecuencia cardíaca— sin haber recibido esa información de forma explícita por parte de las usuarias. Según el estudio, el sistema podía anticipar la gestación con notable precisión incluso en etapas iniciales.
Detecta el embarazo sin que el usuario lo indique
El algoritmo se basa en el análisis de 27 métricas de comportamiento, que incluyen actividad física, ritmo al caminar, sueño, variabilidad de la frecuencia cardíaca y consumo máximo de oxígeno (VO₂ máx). Estas métricas, combinadas con las señales del sensor fotopletismográfico (PPG), permiten al sistema identificar cambios compatibles con un embarazo sin necesidad de que el usuario introduzca ningún dato.
Los ingenieros responsables del proyecto explican que el logro no reside en recopilar más información, sino en interpretar de forma más eficiente los datos ya disponibles gracias a los sensores existentes en el Apple Watch y el iPhone.
El estudio, aceptado en el International Conference on Machine Learning (ICML) 2025, evaluó la capacidad del WBM para detectar estados de salud transitorios, como el embarazo, simplemente analizando 27 variables de comportamiento:
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Horas de sueño
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Número de pasos
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Ritmo cardíaco
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Variabilidad cardíaca
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Cambios en la marcha (gait)
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Temperatura en la muñeca, entre otros
Combinado con datos del sensor PPG (fotopletismografía), el sistema alcanzó una AUROC de 0.921 para predecir embarazos, lo que se traduce en una precisión del 92%
No disponible en dispositivos actuales
Por el momento, esta función no está disponible en ninguna versión comercial del Apple Watch. El modelo forma parte de un trabajo de investigación aún en desarrollo y Apple no ha anunciado cuándo ni cómo lo incorporará a sus dispositivos o a futuras actualizaciones del sistema operativo watchOS.
Actualmente, los modelos de Apple Watch solo ofrecen herramientas de seguimiento del ciclo menstrual y de control del embarazo mediante registro manual de síntomas y fechas, pero no tienen capacidad de detección automática.
Un nuevo enfoque en el seguimiento pasivo de la salud
Este estudio sitúa a los dispositivos wearables en una nueva fase, donde el enfoque no se centra en la intervención directa del usuario, sino en la monitorización pasiva y continua para detectar cambios significativos en el estado de salud. La capacidad de anticipar condiciones clínicas como el embarazo —sin notificación por parte del usuario ni sensores adicionales— podría marcar un cambio en la forma en que las personas gestionan su salud cotidiana.
El modelo WBM es un ejemplo del desarrollo de tecnologías de "salud invisible", donde los dispositivos no solo recopilan información, sino que también la interpretan de forma autónoma para ofrecer alertas o indicios tempranos de eventos de salud relevantes.
Este sistema abre la puerta a un Apple Watch que actúe como detector pasivo de salud: sin necesidad de introducir datos, sin apps extras, sin sensores nuevos.
Podría cambiar por completo el modo en que se diagnostican enfermedades, se detectan embarazos o se personaliza la atención médica.
El modelo de Apple alcanzó una precisión del 92 % al detectar embarazos solo con datos del Apple Watch.